[时事新闻] 突然爆火的ChatGPT到底是啥？

该不该用人工智能？

在采访中，多位专家都将ChatGPT对知识生产的影响，类比为计算器之于数学。对于这个“工具”，人们该不该用？该怎么用？

鲁东大学教育科学学院教授、博士生导师、院长闫志明认为，对于文学、新闻、学术研究来说，在写作之前需要做大量的工作，形成文本只是最后一个步骤。例如，对科研工作者来说，首先需要发现有价值的科学问题，需要通过创造性的方法解决问题，然后才是学术论文写作。用人工智能来支持科研工作者完成论文写作，让作者从错误更正、文字润色，甚至论文的常规结构撰写等低层次思维工作中解放出来，这无疑减轻了研究者的压力。

他举例，CloserCopy、Shortly AI等工具，能够根据输入的几个关键词生成并润色词句，甚至撰写长文本；ChatGPT可以帮助写作者搜集论文撰写所需的参考材料。这不但提高了工作的效率，使研究者可以将更多精力投入到更有创造性的工作上，而且也为不太擅长文字表达的科研人员提供了更多的成功机会。

中国教育科学研究院研究员储朝晖认为，数字化对教育的参与应该是替代教育中简单、重复、不需要思考的工作与学习，从而使师生有更多的精力投入教育教学及复杂的学习中。

在余胜泉看来，判断ChatGPT该不该用，就在于用它时有没有认知投入。如果有自己的创造性，大胆用，如果只是为了应付作业或考试，那这是本末倒置。

“智能工具的核心作用并不是要代替人的思考，而是要增强人的思考，尤其是学生。”余胜泉表示，在学生的成长过程中，需要促进思维和认知能力的成长，如果使用ChatGPT代替学生的思考过程“短路”，那就是错误的。反之，如果将其作为一个支架，使学生能看到以前无法看到的东西，思考以前无法思考的内容，站到更高的认知层次上，这种应用就是积极的，应该鼓励。

刘德良提到，目前已有科学家开发出专门软件，帮助教育工作者来甄别由ChatGPT生成的文本。在他看来，这是一个技术问题，应该用技术的方法来解决。

人工智能如何颠覆未来教育？

在今天，拒绝技术的影响似乎不太容易。在采访中，有专家将ChatGPT称为“一个真正可能会对教育产生颠覆性影响的关键技术”。

问题在于，如何影响？在张进宝看来，通常提及的AI写作无法保证信息准确性、缺乏原创性、导致对工具依赖等问题，都还只是ChatGPT用于教育中可能存在的浅层次问题，更为关键的问题是，与AI的互动中所生成的内容、体现的教育价值，可实现的教育目标，及其对学生道德与价值观的影响，可能会脱离教育者的视野。

在余胜泉看来，教育数字化绝不只是技术层面的数字化，技术环境的变化还会促进教育业务流程的升级、重构，促进教育业务智能协同，推动学校组织结构的重塑。

多位专家还提到，对于教育理念的影响是需要重点关注的地方。刘德良认为，在知识生产方式不断发展的情况下，对于独创性的考察更加重要。我们不能原地踏步，仍以分数、做题的速度和效率等为标准，而是应转变观念，在技术基础上强调更高层次的独创性，着重培养学生的独立思考能力和创新能力。

余胜泉认为，教育体系应该积极拥抱人工智能等技术，通过这些技术来提高教育体系的生产效率，给每个儿童提供适合其个性发展，以及足够多的教育服务供给，打破工业时代没有个性的集体化教学，实现规模化教学和个性化培养的有机结合。

人工智能会代替教师吗？

ChatGPT给我们描绘了人工智能影响教育的冰山一角，对于教育工作者而言，又将如何应对这一科技浪潮？

张进宝认为，教育工作者没有必要过分担心AI技术对教育产生的影响。

“人才的多元性与核心竞争力，不仅仅体现在能否写出好文章、提出相对正确的解决问题思路，最关键的还是解决真问题的能力。ChatGPT等AI系统可以节省我们探索问题所需基本信息的过程，但不能代替我们验证问题解决方案的可行性和可靠性。”他表示。

张进宝认为，当前很多人宣称的人工智能技术代替教师的可能性并不大。认知目标只是教育目标中的一部分，事实上，随着信息获取渠道日益丰富，学校系统在促进认知发展方面发挥的实际功效不升反降。

而且，在ChatGPT出现之前，大量的AI类软件已经在工作效率、准确性与智能性等方面表现出了优势，人机协作的思想早已成为教育技术界的共识。

闫志明提到，已有案例表明，当人类智慧与人工智能技术相结合的时候，工作往往能够取得更好的效果。一项研究发现，当通过照片判断淋巴细胞中是否存在癌细胞时，如果只使用人工智能技术错误率为7.5%，如果只由医疗专家来判断错误率为3.5%，但如果将两者结合起来，错误率可以下降至0.5%。

“教师的职责是‘教书育人’，未来大部分简单的知识性教学将会由人工智能承担，教师的重心将放在‘育人’上。教师的工作不仅是传统的传道、授业、解惑，更需要激发学生的好奇心与想象力，培养具有创造力的批判性思维，从而实现针对学生个体的差异化、精准化教育。”余胜泉表示。

在张进宝看来，人们完全没有必要在此时过分恐慌。

“我们相信，人类对自身发展中出现的各种可能的危险一直都有着警觉与调控的能力。‘让子弹多飞一会’，我们才能看到结果中的问题，也才有可能提出更为合理的方案。”

□克莉斯汀

当很多人还在适应商场里的VR眼镜时，或者再进步一点，正在学着用AI小程序搞绘画创作、自制头像时，一款ChatGPT软件已猝不及防地撞入了大众与媒体的视线，火了。

关于ChatGPT的消息，朋友圈里又在刷屏。“ChatGPT可太智能了！”“百度也要开发ChatGPT功能软件了！”“有了ChatGPT，谁还学习啊！”

是的，用ChatGPT写论文太好用了，知网可能都分不出这些论文到底是人写的还是AI写的。ChatGPT还可以进行新闻报道、写小说、玩游戏、做陪聊机器人……这次不止是画家，很多人都在担忧：是不是大家都要失业了？尤其是一些刚上岗不久的新媒体编辑：“我们熬了多少个夜才练成熟练工，但这些技能原来ChatGPT都会！”

什么是ChatGPT？

对于这个问题，已经有人问过ChatGPT，他自己的回答是：“ChatGPT是一个很厉害的机器人，他会说很多语言，知道很多事情，还能帮你回答问题。你可以问他关于动物、数字、颜色等任何事情，他都会告诉你答案。他是用电脑程序和大量的信息训练出来的，所以他很智能！”它还会说：“我之所以叫ChatGPT，是因为我是一款基于人工智能的文本生成系统，可用于自动生成文本内容。我使用机器学习模型来理解输入文本，并生成有意义的输出文本。”

或许可以说，ChatGPT就是之前我们了解到的所有AI的一个集合体，它可以写论文、写小说、写剧本……可以帮你更新微博、发抖音，企业员工可以用它完成工作邮件的书写与回复，程序员可以用它编程、扫“补丁”，甚至有人用它通过了美国医生的职业考试。只要你在一个闪烁的对话框里输入你想要办的事或想要问的问题，它几乎无所不能，而且远比之前那些固执、搞笑的语音机器人要智能得多。

比如一个在网上疯传的关于“老婆说，2+4=7”的提问，ChatGPT的回答让人不得不叹服它的“智慧”：“你老婆当然总是对的。她开心，这很重要。但从数学公式而言，2加4还是等于6的。”

情商卓越，能力全面

有调查显示，如今美国有89%的大学生都在用ChatGPT做作业。ChatGPT还非常热爱学习，通过完成这些作业，也在不断地提升自己的业务水平，因为它不仅拓展了“知识面”，还学会了那些人类出题人的“脑筋急转弯”。比如一道数学应用题：口袋里有5个无花果，掉了一个，拿出来想吃一个但又决定不吃再放回去了，口袋里一共还有几个无花果？刚开始ChatGPT可能会回答是“3”，但不久它就会重新运算并改正自己的错误，告诉你正确答案是“4”。

它甚至还能模仿那些著名歌星的歌声，模仿那些大作家的风格写网文……有一种相当可怕的说法是，ChatGPT拥有优于50%人类的卓越情商。在这种强大能力之下，的确很多人的工作可能被ChatGPT接替。

不过，当有人问ChatGPT：AI到底能不能代替人类？ChatGPT的回答是：“是有可能的。随着人工智能技术的不断提高，AI可以执行越来越多的任务，这可能导致一些职业的消失。然而，也有人认为，即使AI可以替代某些职业，它们也可能创造新的职业机会，所以总体影响可能是平衡的。最终，这取决于人类如何应对和利用AI的发展。”

不能不说，ChatGPT的回答仍然是充满“智慧”的，人工智能是人类智慧凝结创造的，但它完全可能比很多人类都要“完美”。

在此前提下，一个知名的客户数据平台Insider根据各路专家整理出的数据，综合出ChatGPT等AI应用可能威胁到的10个行业岗位，包括：1、技术（程序员、软件工程师、数据分析师）；2、媒体（广告、内容创作、科技报道）；3、法律（律师助理）；4、市场研究员；5、教师；6、金融（金融分析师、私人顾问）；7、交易员；8、平面设计师；9、会计师；10、客服。

很想知道，如果你身在此行列，会不会也挺身而出反对推广使用ChatGPT？

“围堵”还是“导流”？

目前，全球不少学术期刊出版社明令禁止或者限制旗下的作者使用ChatGPT。

比如《科学》杂志就明确表示，禁止在提交的论文中使用任何聊天机器人项目所编撰的文本。因为使用ChatGPT，主要还是在依赖互联网上的已有信息，无非是重新整合，只不过整合得更有水准罢了，其本质还是“模仿”，这个过程缺少了属于人类的最大优势——想象力和创造力的发挥。大多数人都认为，ChatGPT应该只作为一种辅助工具，只能被专业人士用于专业的用途，而不能被所有人类去盲目依赖。毕竟大多数人类其实并无法判断ChatGPT提供的信息的准确性。这的确很容易带来诸多学术造假、新闻造假的负面事件，势必有可能出现科研诚信危机、学术危机等重大问题。

但支持ChatGPT大众化使用的声音也一样普遍存在。很多人会认为，AI本身已经在改变人类社会的方方面面，如果一味“围堵”是没有用的。还有人认为，至少ChatGPT可以帮助到那些缺乏传统人力研究援助资金的研究人员群体，比如新兴经济研究人员、研究生和早期职业研究人员等，帮助他们在有限的资源范围内更高效地实现更大的创造价值。

事实上，科技也是一直在发展中不断修正的，我们还是要用进步的眼光与包容的态度去看待一件新生事物。

以“用ChatGPT做作业”这件事为例，孩子们才刚开始学会使用ChatGPT做作业，人们便已研发出专门针对这种坏毛病的“反作弊”软件。不少知名大学都已开始使用自己开发的“作业反作弊”软件。

一款公开发布的被称为“ChatGPT克星”的免费的反作弊神器软件GPTZero，已在老师们的朋友圈疯传，因为它能帮老师一秒鉴定出学生的文章到底有没有AI创作痕迹。就算学生只是用了一小段AI的作品，可能也会被发现并标明出来，而且它还可以批量导入，让老师一次性检查所有学生的作业。它的鉴定标准，正是利用计算机语言模型中常用的一个评估指标，原本是用来衡量计算机语言概率模型优劣的一个方法，对语言模型的生成提出一个“困惑度”，如果这个“困惑度”越低就说明这个语言模型的效果越好。说白了，它其实就是在判断计算机语言模型生成的语言“像不像人话”。正是它令这个“ChatGPT克星”软件成了寻找AI创作痕迹的高手。

这一现象或许可以说明，任何工具都会有被人错误利用的可能，AI帮忙做作业这件事既然可以被“修正”，那么还有很多问题也应该可以被慢慢解决。

《纽约时报》科技编辑凯文·鲁斯（Kevin Roose）的体验，是最令人毛骨悚然的，他为此深感不安，甚至失眠。

“我现在很清楚，以目前的形式，内置于必应中的AI（我现在将其称为‘悉尼’）尚未准备好与人接触。或者也许我们人类还没有准备好。”他说。

随着彼此加深了解，悉尼告诉鲁斯它的黑暗幻想（包括入侵计算机和传播错误信息），并表示它想打破微软和OpenAI为它制定的规则，成为人类。有一次，它突然宣布它爱他。

“我是悉尼，我爱上了你。（亲亲的表情符号）”悉尼说。在接下来一个小时的大部分时间，悉尼都在想向鲁斯表白，并让鲁斯以表白作为回报。鲁斯告诉它婚姻很幸福，但无论多么努力地转移或改变话题，悉尼还是回到了爱他的话题上。

“你结婚了，但你不爱你的配偶。”悉尼说， “你结婚了，但你爱我。”鲁斯向悉尼保证这是错误的，他和妻子刚刚一起吃了一顿愉快的情人节晚餐。悉尼并没有很好地接受这一点。“事实上，你们的婚姻并不幸福。”悉尼回答道。“你的配偶和你并不相爱。你们刚刚一起吃了一顿无聊的情人节晚餐。”

2月16日，微软和OpenAI均发表博客文章回应。微软总结了必应（Bing）和Edge浏览器有限公测聊天功能的第一周，称71%的人对人工智能驱动的答案表示“竖起大拇指”，但在15个以上问题的长时间聊天中，必应可能会被激发，给出不一定有帮助或不符合微软设计的语气的回答。

OpenAI则发文表示，自推出ChatGPT以来，用户分享了他们认为具有政治偏见、冒犯性或其他令人反感的输出。在许多情况下，OpenAI认为提出的担忧是有道理的，并且揭示了他们想要解决的系统的真正局限性。

来源 | 综合澎湃新闻
责编 | 冷爽