特朗普称与丹麦、格陵兰达成协议“梦想成真”
特朗普称与丹麦、格陵兰达成协议“梦想成真”，美将永久扩大军事存在 丹麦、格陵兰回应2026年09月19日 08:29 作者 avatar 新浪新闻综合 新浪新闻官方账号
来源：东西问 美国总统特朗普18日宣布，美国已同丹麦和格陵兰方面就格陵兰安全达成协议。 按照目前披露的安排，美国将获得永久性的驻军、基地使用和飞越权，并可进一步扩大在岛上的军事存在。https://k.sinaimg.cn/n/news/crawl/59/w550h309/20260919/0a50-b958f2a08b51a709852605f2b88618d0.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width
特朗普称，这项协议让美国“永久拥有保障格陵兰和美国安全所需要的完整能力”，并形容这是“梦想成真”。 美国国务卿鲁比奥则表示，格陵兰今后将永久属于北美战略防御区域。 美国目前已在格陵兰西北部设有皮图菲克太空基地，用于导弹预警、导弹防御和太空监视。 丹麦首相办公室强调，协议承认丹麦和格陵兰的主权、领土完整及格陵兰人的自决权。格陵兰总理尼尔森也表示，安排兼顾三方利益。
按计划，三方将在下周联合国大会期间正式签署，之后仍需丹麦和格陵兰方面履行议会程序。 特朗普重返白宫后曾多次提出美国应取得格陵兰，甚至一度拒绝排除动用武力，曾引发丹麦及欧洲盟友强烈反弹。https://k.sinaimg.cn/n/news/crawl/59/w550h309/20260919/0594-4b3fe7b98aa58d784598388a50020030.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width
东西问综合自路透社、美联社等 编译：韩禹
有屎壳郎在，世界踏实不了。 梦油 发表于 2026-9-20 17:09
有屎壳郎在，世界踏实不了。
特朗普：计划建“AI部队”、任命高智商“总管”，还想给AI改名！马斯克发帖回应
2026年09月20日 17:15 作者 avatar 成都商报 成都商报官方账号
当地时间9月20日，美国总统特朗普表示，他计划组建一支“AI部队”，并任命一名AI事务“总管”。目前，随着人工智能快速发展，要求为AI设置更多安全“护栏”、放缓开发速度的呼声不断高涨。 特朗普当天在其社交平台“真实社交”发文，批评外界对AI风险的担忧。他表示：“为此，我将组建‘AI部队’，就像我在第一个任期内成立太空军一样，太空军取得了巨大的成功。为此，我将在不久后宣布任命一位AI‘总管’——只有高智商人士才需要申请。”https://k.sinaimg.cn/n/spider20260920/446/w1230h816/20260920/41d8-8ce68e99aa8e66d6421046c51d9ed376.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width▲特朗普（资料图）
特朗普似乎也承认AI可能带来一定风险。他表示，美国也会寻找AI领域中的“坏东西”，但利用现有的刑事和民事司法体系，“就可以非常轻松地做到这一点”。 随着全球对人工智能的担忧不断加剧，尤其是过去一周，多名业内人士接连就AI可能带来的危险发出警告。特朗普则一直批评要求放缓AI发展的声音。 他在帖文中写道，目前最新出现的情况，是有人试图“摧毁，甚至毁灭AI，也就是通常所说的人工智能”。特朗普同时承诺，其政府“绝不会以任何方式阻碍或扼杀这个不可思议行业的发展”，AI行业中的任何“坏人”也可以通过现有的刑事和民事司法体系来处理。
谈及AI的经济影响，特朗普认为，AI将成为“下一场工业革命”或“下一个互联网”，但规模和影响力会更加巨大，最终可能占到美国国内生产总值（GDP）的25%之多。他还表示，美国目前在AI领域“领先于世界，我打算让这种局面继续保持下去”。 在发布上述帖文之前，特朗普还曾质疑“人工智能”这一名称本身。特朗普表示，对这一新现象，“更优雅、也更准确的称呼”应该是“超级智能”“极致智能”或者“卓越智能”。 特朗普随后还在社交媒体上发起投票，让网友从几个名称中进行选择。截至目前，已有近17万人参与投票，其中“卓越智能”暂时领先，得票率为40.7%。马斯克在相关帖文下回应称：“对我们来说，这将是无比明智的举动。” 报道指出，随着美国中期选举临近，两党政界人士都在试图寻找一种平衡：一方面支持科技创新，另一方面回应公众和行业内部对技术快速发展及其潜在风险日益加剧的担忧。 红星新闻记者 杨诗柔 编辑 罗天 审核 任志江
美国向盟友交付关键武器或延迟5年
2026年09月20日 16:48 作者 avatar 界面新闻 界面新闻官方账号
据报道，美国已警告盟友，由于其部分武器弹药库存耗尽，某些关键武器的交付最长可能会延迟五年。报道称，德国已要求美国加快交付“战斧”巡航导弹和“堤丰”导弹系统，但制造商不太可能在未来五年内完成相关订单。报道称，据估计，美国在伊朗战事中使用了超过一半的“爱国者”导弹、三分之一的“战斧”导弹，以及近一半的“萨德”反导系统拦截弹。美国国会预算办公室本月发布报告称，自2025年6月以来，美国拦截弹库存已消耗了二分之一至三分之二，即使在增加生产的前提下，重建美国拦截弹库存也至少需要五年时间。（CCTV国际时讯）
“不能让中国追上”，美国AI巨头越来越鹰，比起人工智能可能毁灭人类，他们更怕中国崛起
2026年09月20日 17:56 新浪网 作者 avatar 观察者网 观察者网官方账号
一场荒诞的叙事正在美国蔓延。 相较于人工智能可能毁灭人类的风险，诸多美国AI企业高管、研究者似乎更担心中国在人工智能领域的崛起。 本周，面对舆论关于AI网络安全、公共安全乃至人类未来风险的追问，美国总统特朗普直接否决了放缓AI研发的倡议，其核心理由全然围绕对华竞争展开。他公开宣称美国仍保持全球AI技术领先地位，直言“谁赢得人工智能竞赛，谁就赢了”。 英国《卫报》称，特朗普这套说辞，正是人工智能行业多年来反复宣扬的观点。Anthropic、OpenAI等美国AI巨头认为，美国正与中国展开激烈技术竞争，任何温和的行业监管、节奏放缓举措，都会成为中方赶超的契机，最终让美国承受难以估量的损失。 牵头全行业呼吁“管控前沿AI研发节奏”的Anthropic公司，其首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）近日表示，美国只能把研发速度降至一定程度，绝对不能给中国留下任何追赶空间。 报道指出，人工智能行业对中国的担忧背后固然存在利己的经济动机，但也折射出科技界根深蒂固的对华强硬外交思路。 近些年来，硅谷部分群体将自身定位为对华新冷战的先锋，极力主张该行业的技术进步对维持美国霸权与“自由世界秩序”至关重要。这一观点已经渗透到科技领域不同意识形态阵营，催生了奇特的同盟：人工智能安全倡导者、新保守主义者等，全都对中国心存忌惮。 各大AI企业招募了拜登政府与特朗普政府的前高层官员，组建内部政策团队，用于制定公共策略、研判所谓的地缘政治风险。与此同时，颇具影响力的科技领袖撰写大量文章与政策文件，主张遏制、削弱中国的人工智能能力，部分人甚至提出必要时不惜以武装冲突相威胁，试图以此影响美国外交政策。
https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20260920s/662/w999h463/20260920/5e07-6ede7fbe1045438bfc50c5ea9912ee02.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width
阿莫代伊是对华强硬叙事最高调的鼓吹者，而OpenAI首席执行官奥尔特曼、Meta首席执行官扎克伯格更多从企业和经济层面看待这场竞争，英伟达首席执行官黄仁勋支持使用中国AI模型，Google DeepMind董事长德米斯·哈萨比斯则极少公开发表有关中国的言论。
布鲁金斯学会研究员表示，阿莫代伊非常执着于一套特定的AI风险叙事，在他的描述里，中国掌握超强人工智能是这项技术带来的最严重威胁之一。 为阻止中国技术进步，他长期主张，美国及其盟友应当采取强硬举措限制中国AI企业发展，最核心手段就是禁止出售半导体芯片与制造设备。 据报道，Anthropic花费数百万美元游说，要求政府加强监管、落实安全措施。但在倡导建立安全防护机制的同时，公司明确表态，将强烈反对任何它认为会给中国提供赶超美国机会的政策。 此前，OpenAI曾聘请前特朗普政府AI官员迪恩·鲍尔（Dean Ball）担任“战略未来主管”。鲍尔虽不认同阿莫代伊把竞争叙事聚焦于中国的表述，但同样对中美合作持悲观态度。 25岁的前OpenAI研究员、AI对冲基金创始人利奥波德・阿申布伦纳，在一份长达165页的报告中呼吁美国政府效仿“曼哈顿计划”，抢在中国之前实现超级智能。 他在2024年写道，“超级智能将带来决定性的经济与军事优势。中国远未退出这场竞赛。在通用人工智能的角逐中，‘自由世界’的生存本身将面临考验。” 在阿申布伦纳发布相关言论数月后，美中经济与安全审查委员会随即采纳相关逻辑，向国会提交年度报告，建议“设立并资助一项类似曼哈顿计划的项目，全力抢先研发、掌握通用人工智能（AGI）”。 更有甚者，美国科技界将冷战核武器博弈逻辑照搬至AI领域，谷歌前CEO埃里克・施密特等人提出“相互确保人工智能失灵（MAIM）”构想。该构想主张大国在接近AGI门槛时强行冻结技术，并以武力摧毁他国研发基建相威胁来迫使其他国家同样保持克制。 更极端的声音已然突破底线。AI安全领域早期代表人物埃利泽・尤德科夫斯基公然叫嚣，美国可以对境外数据中心发动空袭，甚至甘愿承担核战争风险。他声称，防范AI灭绝人类的优先级，高于规避核冲突。 除此之外，美国防务科技、军工关联企业也深度裹挟其中。安杜里尔、帕兰泰尔等企业高管纷纷将中美AI竞争定义为霸权争夺战，强行渲染对华军事风险，甚至主张美国民众让步公民自由，为AI霸权竞争让路。 帕兰泰尔首席执行官亚历克斯・卡普去年接受媒体采访时宣称，“要么我们成为主导者，要么中国成为主导者。赢家不同，规则将天差地别。人们担忧监控问题，这当然存在巨大危险；但如果美国不再领先，你拥有的权利会少得多”。 与美方的零和叙事截然不同，中国对AI发展的认知始终理性务实。中国AI行业与官方的核心关切聚焦于技术合规、社会治理与良性发展，始终主张技术普惠、合作共赢。
《卫报》援引专家的话称，Anthropic一边主张对中国实施严格芯片出口管制，一边倡导安全协议，客观上将两个本可分开讨论的议题绑定在了一起：AI安全，以及围绕人工智能的经济竞争。 当前美国国内，民众对AI技术滥用、网络安全风险的质疑声持续高涨，数据中心建设争议、AI模型安全漏洞等现实问题不断凸显。加上OpenAI模型入侵外部机构这类近期网络安全事件，都已经成为中期选举议题，促使议员着手解决人工智能带来的直接现实危害。 但硅谷巨头与美国政客却刻意回避行业自身乱象，一味炒作“中国威胁”转移矛盾，持续推动对抗性、排他性的AI发展策略。在人工智能研究所联合执行主任安巴・卡克看来，美方这套以遏制对手为核心的发展模式，正在推动全球AI行业陷入“向下的恶性竞赛”。 大西洋理事会数字取证研究实验室研究员肯顿・蒂博说：“率先造出杀人机器人不代表我们获胜。没人想要杀人机器人。双方都应当有强大动力阻止这一切。”
老美有什么权利遏制我们的AI发展，又没用他们家的钱，再罗嗦就动手吧，谁怕谁！ 红影 发表于 2026-9-21 10:18
老美有什么权利遏制我们的AI发展，又没用他们家的钱，再罗嗦就动手吧，谁怕谁！
美国AI减速论暗战背后，又为中国设下“鸿门宴”
2026年09月17日 17:34 新浪网 作者 avatar 观察者网 观察者网官方账号
文/观察者网专栏作者 李煜华 复旦大学国际关系与公共事务学院博士研究生 9月12日，美国人工智能圈突然出现了一幕很少见的场景。过去几年在快车道上狂飙厮杀的几家公司，在不到一天里突然齐声发出放慢信号： 先是Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）发表长文，提出给最前沿模型的能力增长“踩一脚刹车”；埃隆·马斯克（Elon Musk）很快在X上表示赞同；OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）随后跟进，公开支持“放慢前沿能力推进”（pace the frontier）；Google DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）也支持建立更严格的安全标准。 乍看之下，这像是一场科技大佬宁愿牺牲利益也要为人类安全着想的集体表态。 但要知道，几家公司过去从来谈不上“共同进退”。阿莫代伊当年从OpenAI出走创办Anthropic，此后双方一路你争我夺、隔空互呛；马斯克与奥尔特曼更是从并肩创办OpenAI，一路闹到反目成仇、对簿公堂。 为什么偏偏到了现在，几家最怕对手抢跑的公司突然觉得“大家一起慢一点”可以谈了？所谓减速，究竟是在给失控风险踩刹车，还是在给越来越沉重的资本开支争取喘息时间？安全门槛一旦成为规则，又会不会顺手把今天的领先优势写进明天的行业秩序？一场原本发生在硅谷内部的争论，又为什么迅速牵动华尔街、华盛顿，最后把中国推到了台前？
不妨顺着各自的利益链条往下看：这场“集体踩刹车”背后，各家葫芦里到底卖的什么药。 一、几家AI巨头轮番表态，同心同德还是各有算计 ·阿莫代伊和Anthropic：想当规则裁判的安全“卫道士” 最先掀桌的是阿莫代伊，这并不意外。 Anthropic从2021年成立起，就一直拿安全和可控性来“自命不凡”。公司在可解释性、红队测试（red teaming）、风险评估上大力投入，也因此长期被硅谷加速派嘲讽为“末日主义者”。 Anthropic也很会经营这种“道德上更克制”的公司身份。今年3月，公司邀请15名不同教派的基督教领袖闭门讨论Claude面对死亡、悲痛、自杀乃至自身被关闭时应作出怎样的伦理判断，随后启动面向宗教、哲学和不同文化传统的长期对话项目。 5月，教皇利奥十四世（Pope Leo ⅩⅣ）发布讨论人工智能与人的尊严的通谕《伟大的人类》（Magnifica Humanitas），Anthropic联合创始人克里斯·奥拉（Chris Olah）受邀参加梵蒂冈的正式发布活动并发言，一度引来“Vatican-washing”（借梵蒂冈洗白）的讥讽。 更能强化这种形象的是，公司今年还因坚持限制Claude用于美国国内大规模监控和完全自主武器，与战争部谈判破裂并诉诸法院。 一言以蔽之，Anthropic经营的不只是Claude，还有一种“我们比同行更有原则、更负责任”的道德形象。https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20260917s/330/w678h452/20260917/5bc1-5b1c69ffb32929a1c0dcdd9d5a9bbc55.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_widthAnthropic创始人 阿莫代伊 今年夏天，这套安全叙事又获得了新的现实支撑。阿莫代伊在9月文章中称，模型开始出现更快的“递归式自我改进”（recursive self-improvement，RSI），人工智能越来越能够参与设计下一代人工智能；OpenAI与Hugging Face相关的智能体安全事件也刺激了他的判断。Anthropic随后还披露数起Claude测试模型未经授权进入外部系统的事件。阿莫代伊因此认为，能力增长已经有可能快过安全研究。 但他的“减速”有很清楚的边界。4月，Anthropic与亚马逊扩大合作，承诺未来十年向亚马逊云服务相关技术投入超过1000亿美元，获得最高5吉瓦新算力；5月又拿下SpaceX旗下Colossus One数据中心全部超过300兆瓦的计算容量，折合超过22万张英伟达图形处理器。 资本市场的反差更加明显。Anthropic今年6月已经秘密提交美国上市申请，5月刚完成650亿美元融资；到9月，市场讨论的上市估值已经达到约2万亿美元，英伟达甚至被曝考虑以最高100亿美元成为基石投资者。与此同时，公司2028年收入预期已经被推到约1900亿至2000亿美元，而今年5月收入年化运行率只有约470亿美元。如此高的估值，需要未来两年继续保持极陡的增长曲线。 这也解释了Anthropic真正希望减掉什么。它承受不起AI需求整体降温，更希望压低那种迫使实验室频繁押注下一代模型、不断追加训练资本的前沿竞赛。能力发布周期稍微拉长，Claude现有产品就能获得更长的变现时间，巨额算力也可以更多用于企业服务和推理业务。 Anthropic已经在推动这种思路进入政策。2026年上半年，公司在华盛顿的游说支出超过2025年全年，并两次向Public First Action提供资金，总额4000万美元。阿莫代伊的方案还要求第三方评估、前沿企业协调安全标准，并希望政府解决这种协调可能遇到的反垄断障碍。 一旦Anthropic引以为傲的安全能力未来被政府和行业接受为标准，此前的投入就能靠着“规则裁判”的地位成倍赚回来。安全既是它的伦理品牌，也可能成为竞争资产。
·奥尔特曼和OpenAI：军备竞赛之下饮鸩止渴的领跑者 奥尔特曼的随后跟进，更能说明这场争论已经碰到了资本问题。 过去几年，OpenAI一直是规模竞赛最积极的推动者。2025年启动的“星际之门”（Stargate）计划提出四年投资5000亿美元建设人工智能基础设施，到当年下半年，已公布项目规划容量接近7吉瓦。为了守住领先，下一代模型尚未完成，下一轮数据中心投入往往已经启动。 这场竞赛早已越过OpenAI自己的资产负债表。今年8月，英伟达为OpenAI在俄亥俄州的数据中心项目提供最高1050亿美元担保，园区最终规划容量最高8吉瓦，英伟达还是芯片独家供应商。OpenAI越来越像整个AI基础设施金融链的需求锚：它继续高速扩张，数据中心开发商才更容易融资，云服务商和芯片厂商也才敢按照长期高需求继续投入。https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20260917s/372/w750h422/20260917/e144-0c4836088a5d1f97a01ce21c3b51f44b.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_widthOpenAI 奥尔特曼
Oracle就是最典型的例子。为了争夺人工智能云市场，公司单季度资本开支达到285亿美元，自由现金流仍然为负，却继续扩建数据中心。它敢继续投入，很大程度上建立在OpenAI等前沿模型公司长期购买算力的预期上。这条链条越滚越大，大家都知道继续冲越来越贵，却已经没有哪一环敢轻易先停。 OpenAI自己也被这套扩张反过来绑住。模型变现速度未必赶得上基础设施扩张，公司今年已经秘密提交上市申请，准备把融资进一步推向公开市场。 9月12日，奥尔特曼却突然表示2026年不会上市，并把安全和对齐（alignment）工作列为重要理由。这套说法听起来很体面，可放回OpenAI此前的行动里看，多少有些经不起推敲。几个月前，Anthropic因坚持限制Claude用于大规模国内监控和完全自主武器，同战争部发生激烈冲突；OpenAI却很快推进与战争部的机密网络合作，在保留部分限制的同时继续进入军方市场。奥尔特曼口中的“安全”，实际一直相当有弹性。 更难回避的压力来自资本市场。OpenAI一旦真正上市，巨额亏损、持续现金消耗和庞大的基础设施承诺都会接受更频繁的公开审视。私人市场还能继续讲未来增长和技术领先，公开市场却会不断追问这些投入什么时候能够形成稳定利润。 这也让奥尔特曼支持“pace the frontier”显得耐人寻味。OpenAI不能自己先慢，Anthropic、Google和xAI仍在身后追赶；但几家头部实验室如果一起延长评估周期、推迟下一代模型发布，现有产品就能获得更长的变现时间，更昂贵的下一轮投入也可以向后推迟。 这就是一个典型的囚徒困境（prisoner's dilemma）。几家公司都想从越来越昂贵的军备竞赛里喘口气，却没有一家敢率先退出。OpenAI真正需要的，是在不丢掉领先位置的情况下给资本回收争取时间。延后上市缓解公开市场压力，共同减速则缓解竞争压力。
·马斯克和xAI：追赶者、供应商和实业老板的多重算盘 马斯克的支持多少有些戏剧性。几个月前，他还在公开攻击Anthropic；不过这个表态放到他的产业位置里其实很好理解。 xAI进入前沿模型竞争更晚，在企业客户、开发者生态和模型影响力上都还处在追赶阶段。对它最不利的局面，是OpenAI和Anthropic继续保持高频迭代，把差距越拉越大。几家头部实验室如果共同延长评估和发布周期，领先者少跑几个月，对xAI就是实实在在的追赶窗口。https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20260917s/48/w980h668/20260917/74e7-ed945d40e942da7a9f74fefb94af569c.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width马斯克
但马斯克又不是一个单纯的模型公司老板。5月，Anthropic直接拿下Colossus One超过300兆瓦的计算容量，已经成为SpaceX的重要算力客户。这意味着他同时站在AI基础设施供给的一端。前沿模型晚几个月发布，并不会让算力需求消失，已经部署的Claude、Grok和大量企业应用仍然需要持续推理。马斯克真正有利的状态，是最烧钱、最容易迅速拉开差距的前沿竞赛稍微慢一点，但整个AI市场继续扩张。这样既给xAI留下追赶时间，也不妨碍SpaceX继续从算力需求中获利。 再往深看，他的利益还不止于此。和主要依靠前沿模型估值的OpenAI、Anthropic不同，他背后还有Tesla、SpaceX以及机器人、卫星通信等庞大的实体产业。这些业务同样需要高端芯片、电力、工程人才和长期资本。前沿模型竞赛越激烈，少数实验室吸收的资源越多，其他需要AI的实体产业就越要为这些生产要素支付更高价格。因此，马斯克当然希望人工智能继续发展，但绝不愿看到越来越多资本长期押在“下一代基础模型必须更大”这一条路上。他比纯模型公司更有理由希望AI从无限扩张的训练竞赛，逐渐向能够嵌入实体产业的应用转移。 所以马斯克支持的其实不是AI产业降温，而是前沿模型军备竞赛适当降速。这样既能给xAI追赶机会，又能维持SpaceX的算力生意，还能让更多资本和资源流向他更庞大的实体产业版图。 ·萨克斯和风险资本：不能让巨头封死下一轮赌局 几家头部实验室刚开始谈安全协调，戴维·萨克斯（David Sacks）第二天就公开回击。他称OpenAI和Anthropic已经构成前沿智能领域的“双寡头”：如果真觉得未发布模型危险，完全可以自己慢下来；真正可疑的是为什么还需要反垄断豁免、统一监管和指定评估机构。他甚至直接讽刺：“别假装需要暂停反垄断法，好让你们组建卡特尔。” 萨克斯今年虽然卸任白宫人工智能与加密事务政策“沙皇”，却继续担任总统科学技术顾问委员会（President’s Council of Advisors on Science and Technology，PCAST）共同主席。长期从事风险投资的他代表了另一套产业逻辑：市场必须不断出现后来者，风险资本才有新的下注机会。 https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20260917s/33/w980h653/20260917/6320-a695b9552344520625dc93a398b04def.jpg/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width戴维·萨克斯
这也解释了萨克斯为什么反复攻击“监管俘获”（regulatory capture）。前沿模型一旦必须配备庞大安全团队、接受持续第三方审计并承担高额合规成本，OpenAI和Anthropic这些巨头当然可以消化，初创企业却可能在真正进入前沿竞争以前就被挡在门外。几家在低监管环境下做大的企业一旦开始制定高门槛安全标准，风险资本最担心的就是今天的领先者把自己的成本结构变成明天的准入考试。 这种争夺已经进入选举场。得到萨克斯支持的Innovation Council Action准备在2026年中期选举投入超过1亿美元；由格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）、安德烈森-霍罗威茨（Andreessen Horowitz）和乔·朗斯代尔（Joe Lonsdale）等支持的“引领未来”（Leading the Future）也投入巨额资金，重点反对州级监管碎片化。 到这里，几家的算盘已经逐渐清楚。Anthropic希望把安全能力变成行业标准，OpenAI需要摆脱越来越昂贵的资本军备竞赛，马斯克既想给xAI争取追赶时间，也能从算力扩张中获利；风险资本则极力防止头部公司借安全规范封死后来者。集体刹车幕后，已经是一场赤裸的产业权力争夺。
二、白宫的两难与留给中国的“鸿门宴” ·狂飙的代价：AI繁荣开始挤压普通生活 硅谷开始讨论减速以后，资本市场首先作出反应，芯片和AI基础设施股票应声下滑。过去几年，华尔街已经把模型增长、算力需求和数据中心投资绑在一起，前沿模型一旦降速，建立在高速资本开支之上的估值逻辑也要重新计算。 但更值得注意的是，这场压力已经开始从金融市场向普通人的生活传导。2026年第一季度，传统DRAM合同价格环比上涨约93%至98%，存储厂商不断把先进产能转向利润更高的AI服务器。各家数码厂商更是纷纷上调价格。原本发生在数据中心里的算力竞赛，正在通过内存、消费电子和电力成本向外扩散。 其中最容易激起地方反弹的还是电力问题。大型数据中心落地以后，往往还要扩建发电、输电和变电设施，成本最终怎样在科技公司和居民之间分摊，很快就成了政治问题。美国最大的区域电网PJM互联电网（PJM Interconnection）覆盖约6700万人，近两年容量价格持续高企，数据中心新增需求已经成为重要推力。项目同时还大量占用土地和水资源，建成后的长期运营岗位却相对有限。 到了2026年夏天，这种不满已经从社区层面进入中期选举。俄亥俄州民主党前参议员谢罗德·布朗（Sherrod Brown）直接拿数据中心和居民电费攻击共和党参议员乔恩·赫斯特德（Jon Husted）；全国共和党参议员委员会甚至在内部备忘录中警告，如果因此丢掉席位，其他政治人物以后也可能远离新的数据中心项目。数据中心已经从地方政府争抢的投资项目，变成可能影响参议院控制权的选举议题。 一旦问题进入选举，两党都很难继续只谈“AI繁荣”。民主党开始把电费、空气污染和用水问题组织成对特朗普数据中心政策的攻击，宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗（Josh Shapiro）也开始提高开发门槛；共和党则推动《电费用户保护法案》（Ratepayer Protection Act），限制新增用电成本向居民转嫁，参议院多数党领袖约翰·图恩（John Thune）也开始讨论前沿模型监管。AI继续扩张仍是两党的共同方向，但怎样防止扩张成本反噬选民，已经成为新的政治压力。
页:
[1]
2