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[时事新闻] 德媒:芯片之争 中国绝非美国想象的无能无力

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:54 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:54
芯片圈变天了!英伟达推出首个数据中心CPU,狂捧Arm生态

2021


                               
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去年NVIDIA重磅发布旗舰A100 GPU以及一系列服务器、集群、超算,轰动整个人工智能领域,如今,老黄带着一系列软硬件新品高调回归。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:54 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:54
去年NVIDIA重磅发布旗舰A100 GPU以及一系列服务器、集群、超算,轰动整个人工智能领域,如今,老黄带着一 ...

万万没想到,这一次,全球GPU霸主NVIDIA推出了一款基于Arm的数据中心CPU!
在宣布400亿美元收购Arm的6个月后,NVIDIA连发三款基于Arm IP打造的处理器,包括全球首款专为TB级加速计算而设计的CPU NVIDIA Grace、全新BlueField-3 DPU,以及业界首款1000TOPS算力的自动驾驶汽车SoC。
“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片,逐年飞跃,一个架构。”黄仁勋说,数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片,而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期(周期内可能出现转变),一年专注于x86平台,另一年专注于 Arm 平台。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:55 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:54
万万没想到,这一次,全球GPU霸主NVIDIA推出了一款基于Arm的数据中心CPU!在宣布400亿美元收购Arm的6个月 ...


                               
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此外,NVIDIA还公布了与亚马逊AWS、Ampere Computing、联发科和Marvell等基于Arm的CPU平台的合作伙伴关系。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:55 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:55
此外,NVIDIA还公布了与亚马逊AWS、Ampere Computing、联发科和Marvell等基于Arm的CPU平台的合作伙伴关系 ...

在软件方面,超大规模语言模型训练与推理问答引擎Megatron、实时对话式AI平台Jarvis、AI网络安全框架Morpheus、Omniverse企业版、由GPU加速的量子电路模拟框架CuQuantum等一系列最新进展首次揭晓。
显然,面向数据中心异构计算的新天地,NVIDIA正集合软硬件技术优势,打出高调的组合拳。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:55 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:55
在软件方面,超大规模语言模型训练与推理问答引擎Megatron、实时对话式AI平台Jarvis、AI网络安全框架Morp ...

3款自研Arm芯:首颗数据中心CPU落地全球最快AI超算
此次发布会令人最印象深刻的,就是NVIDIA在助推Arm生态方面不遗余力,从自研CPU、DPU、自动驾驶处理器到GPU的合作伙伴,从云、高性能计算、边缘计算到PC,无处不Arm。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:55 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:55
3款自研Arm芯:首颗数据中心CPU落地全球最快AI超算此次发布会令人最印象深刻的,就是NVIDIA在助推Arm生态 ...

先来看下这次发布的五款硬件新品:
1、首颗数据中心CPU:落地全球最快AI超算
黄仁勋宣布的第一个重磅新品,是一款专为大规模人工智能和高性能计算应用而设计的CPU——NVIDIA Grace。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:56 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:55
先来看下这次发布的五款硬件新品:1、首颗数据中心CPU:落地全球最快AI超算黄仁勋宣布的第一个重磅新品, ...

绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的CPU,而Grace主要将用于计算领域的细分市场,预计将于2023年可供货。
由于超大规模的模型很难完全放进GPU内存,如果存储在系统内存,访问速度则会大大受限,这款CPU的问世主要即是为了解决这一瓶颈。

                               
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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:56 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:56
绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的CPU,而Grace主要将用于计算领域的细分市场,预计将于2023年可供货 ...

NVIDIA Grace以发明了世界上第一个编译器、被称为“计算机软件工程第一夫人”的先驱计算机科学家Grace Hopper命名,具体有3点创新进步:
(1)内置下一代Arm Neoverse内核,每个CPU能在SPECrate2017_int_base基准测试中分数超过300分;
(2)采用第四代NVIDIA NVLink,从CPU到GPU连接速度超过900GB/s,达到相当于目前服务器14倍的带宽;从CPU到CPU的速度超过600GB/s。
(3)拥有最高的内存带宽,采用的新内存LPDDR5x技术,带宽是LPDDR4的两倍,能源效率提高了10倍,能提供更多计算能力。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:56 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:56
NVIDIA Grace以发明了世界上第一个编译器、被称为“计算机软件工程第一夫人”的先驱计算机科学家Grace Ho ...

明年将有两台性能强大的AI超级计算机面世,都将采用NVIDIA Grace,据称其与NVIDIA GPU紧密结合,性能将比目前最先进的NVIDIA DGX系统(在x86 CPU上运行)高出10倍。
这两台AI超算中,瑞士国家计算中心(CSCS)正在打造一个算力可达20Exaflops的系统,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)也将为其研究人员配备新AI超算。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:56 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:56
明年将有两台性能强大的AI超级计算机面世,都将采用NVIDIA Grace,据称其与NVIDIA GPU紧密结合,性能将比 ...

2、Bluefield-3 DPU:220亿晶体管
在黄仁勋看来,负责在数据中心传输和处理数据的数据处理单元(DPU),正与CPU、GPU共同组成“未来计算的三大支柱”。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:57 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:56
2、Bluefield-3 DPU:220亿晶体管在黄仁勋看来,负责在数据中心传输和处理数据的数据处理单元(DPU),正 ...

NVIDIA全新BlueField-3 DPU包含220亿个晶体管,采用16个Arm A78 CPU核心、18M IOPs弹性块存储,加密速度是上一代的4倍,并完全向下兼容BlueField-2。
BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载,而BlueField-3实现了10倍的加速计算性能提升,能够替代300个CPU核,以400Gbps的速率,对网络流量进行保护、卸载和加速。该处理器也是首款支持第五代PCIe总线并提供数据中心时间同步加速的DPU。

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 楼主| 发表于 2021-4-13 23:57 | 显示全部楼层
驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:57
NVIDIA全新BlueField-3 DPU包含220亿个晶体管,采用16个Arm A78 CPU核心、18M IOPs弹性块存储,加密速度 ...


                               
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BlueField-3通过NVIDIA DOCA(集数据中心于芯片的架构)软件开发包为开发者提供一个完整、开放的软件平台,开发在BlueField DPU上开发软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用。DOCA已于今日发布并提供下载。

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BlueField-3通过NVIDIA DOCA(集数据中心于芯片的架构)软件开发包为开发者提供一个完整、开放的软件平台 ...

新一代BlueField-3 DPU预计将于2022年第一季度发布样品,第四代BlueFieldDPU将包含640个晶体管,算力达1000TOPS,网络速率达800Gbps。

                               
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新一代BlueField-3 DPU预计将于2022年第一季度发布样品,第四代BlueFieldDPU将包含640个晶体管,算力达10 ...

3、车轮上的数据中心:业界率先达成1000TOPS
NVIDIA DRIVE Atlan是新一代AI自动驾驶汽车处理器,算力将达到1000TOPS,约是上一代Orin处理器的4倍,超过了大多数L5无人驾驶出租车的总计算能力。

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3、车轮上的数据中心:业界率先达成1000TOPSNVIDIA DRIVE Atlan是新一代AI自动驾驶汽车处理器,算力将达 ...


                               
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这是DRIVE平台首次集成DPU,通过Arm核为自动驾驶汽车带来数据中心级的网络,致力于应用到2025年的车型。

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驻在平安夜前夕 发表于 2021-4-13 23:57
这是DRIVE平台首次集成DPU,通过Arm核为自动驾驶汽车带来数据中心级的网络,致力于应用到2025年的车型。
...

该SoC采用下一代GPU的体系结构、新型Arm CPU内核、新深度学习和计算机视觉加速器,并内置为先进的网络、存储和安全服务的BlueField DPU,网络速度可达400Gbps。

                               
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黄仁勋夸赞说:“Atlan集NVIDIA在AI、汽车、机器人、安全和BlueField安全数据中心领域的所有技术之大成,堪称一项技术奇迹。”

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4、便捷式AI数据中心和DGX SuperPod双升级
黄仁勋还宣布升级NVIDIA专为工作组打造的“便携式AI数据中心”NVIDIADGX Station,以及NVIDIA专为密集型AI研发打造的AI数据中心产品NVIDIA DGX SuperPod。
全新DGX Station 320G借助320GB超快速HBM2e连接至4个NVIDIA A100 GPU,内存带宽达到每秒8TB。然而,仅需将其插入普通的壁装电源插座即可使用,耗电量只有1500W。

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4、便捷式AI数据中心和DGX SuperPod双升级黄仁勋还宣布升级NVIDIA专为工作组打造的“便携式AI数据中心”N ...

黄仁勋说,达到这种性能的CPU集群成本约为100万美元,而DGX Station仅需14.9万美元。

                               
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黄仁勋说,达到这种性能的CPU集群成本约为100万美元,而DGX Station仅需14.9万美元。

DGX SuperPOD使用全新80GB NVIDIA A100,将其HBM2e内存提升至90TB,实现2.2EB/s的总带宽。要实现如此的带宽,需要11000台CPU服务器,大约相当于有250个机柜的数据中心,比SuperPOD多15倍。
目前它已经升级至采用NVIDIA BlueField-2,且NVIDIA如今还为该产品提供配套的NVIDIA Base Command DGX管理和编排工具。

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DGX SuperPOD使用全新80GB NVIDIA A100,将其HBM2e内存提升至90TB,实现2.2EB/s的总带宽。要实现如此的带 ...

5、Aerial A100:5G+AI的新型边缘计算平台
黄仁勋还提到了NVIDIA的AI-on-5G计算平台,这是一款专为边缘设计、将5G和AI相结合的新型计算平台。该平台将采用NVIDIA Aerial软件开发套件与NVIDIA BlueField-2 A100,将GPU和CPU组合成“有史以来最先进的PCIE卡。”
富士通、谷歌云、Mavenir、Radisys和Wind River等合作伙伴都在开发适用于NVIDIA AI-on-5G平台的解决方案。

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