感染分为两类：确诊的感染个体和未记录感染个体 新冠疫情自2019年12月出现于中国武汉，并迅速迅速传播到中国所有地区，截至2020年3月1日，该病毒已传播到58个国家。目前，全球正在为控制疫情而努力，然而考虑到病原体传播能力和毒性的许多不确定，这些努力的有效性依然未知。 论文提到，已经感染但未记录的这部分患者是影响呼吸道病毒大流行潜力的一个重要流行病学特征。这些未记录感染者通常表现为症状轻微、有限的，甚至是无症状，从而未被发现。并且，根据这一群体的传染力和数量，可能会使人群中更大一部分人暴露于病毒。 在这项研究中，为了评估新冠病毒的全部流行潜力，研究团队使用一个模型推断框架来估计中国在进出武汉的交通关闭前后几周内未记录感染者的传染力和比例。 研究团队建立了一个数学模型来模拟375个中国城市感染的时空动态。在该模型中，他们将感染分为两类：第一，确诊的感染个体，其症状严重到足以被确认，即能观察到的感染；第二，未记录的感染个体。 这两类的感染有独立的传播率：β，确诊感染者产生的传播率；μβ，未记录感染个体的传播率。 新冠病毒在城市间的空间传播是通过每天从j市到i市的人数和一个乘法因子来获得。具体来说，春节期间（“春运”）中国375个城市的每日客流量来自于腾讯地理位置服务在2018年春运期间(2018年2月1日至3月12日)收集的人群移动数据。春运的期限为40天，即春节前15天和春节后25天，在这段时间内，中国境内的出行率很高。 为了估算2020年春运期间（从1月10日开始）的人类活动，研究团队对腾讯2018年的数据与此次春节的相应时间进行了校对。例如，他们使用2018年2月1日的移动数据来表示2020年1月10日的人类活动，因为这两个时间点离农历新年相距时间一样。 2018年春运期间，腾讯数据共采集出行事件17.3亿次；不过，中国交通运输部统计，2018年春运40天，全国旅客发送量达29.7亿人次。为了弥补漏报和协调这两个数字，研究团队引入一个大于1的旅游倍增因子θ。 为推断新冠病毒在疫情早期阶段的传播动态，研究团队采用迭代滤波-集成调整卡尔曼滤波(IF-EAKF)框架模拟了2020年1月10日至1月23日期间的观察（即武汉封城之前)。 通过模型和推测系统相结合，研究团队分别估计了375个城市四个模型状态变量的轨迹（易感、暴露、记录感染、感染但未记录），同时推断六个模型参数（Z、D、μ、β、α、θ：平均潜伏期、平均感染持续时间、未记录感染者的传播减少因子、确诊患者传播率、确诊感染者比例、出行多因素）。
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楼主: 驻在平安夜前夕
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