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生命科学领域的候选者同样也是化学诺奖的“常客”。使用机器学习预测蛋白质结构的元老级学者大卫·贝克(David Baker)以及开发了蛋白质结构预测“神器”Alpha Fold的谷歌科学家约翰·朱默帕(John Jumper)和Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)近年来享有极高的诺奖呼声。蛋白质能在三维空间中进行复杂折叠,进而影响其功能,机器学习技术解决了其预测难题。这项贡献已横扫多个生命科学奖项。 催化是传统化学中经久不衰的领域,也与能源、环境等应用息息相关。来自日本东京大学的 堂免一成(Kazunari Domen )因其在光激活催化剂方面的关键工作成为夺奖热门人选之一。在 2020 年发表在《自然》(Nature)杂志上的一篇重要论文中,他的实验室制备了光催化剂,使光几乎完美地转化为氢,从而为可持续和经济可行的氢气生产铺平了道路。 多家媒体引用了欧洲化学杂志《化学观点》(Chemistry Views)所发表的关于2024诺贝尔化学奖的预测调查结果,其中得票最高的是美籍华人科学家翁启惠。他于1948年出生于中国台湾,曾任台湾中央研究院院长,创造程式化自动合成多糖分子的化学方法,并以酵素技术大量合成复杂多糖体及糖蛋白。他的研究于近年来获得包括沃尔夫化学奖在内的多项国际大奖。 值得一提的是,该调查共收到1973票,有近600人被读者提名,温启惠收到206票。
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