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[时事新闻] AI辅助医疗诊断 这个“D医生”靠谱吗?

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发表于 2025-2-25 20:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年02月24日 09:14 央视



  最近,人工智能的春风席卷各大领域,医疗行业也在经历着一场深刻的变革。各地多家医院纷纷引入国产AI大模型DeepSeek,并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。
  近日,湖南省医保局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》,对定点药店的医保处方管理等多项内容提出明确要求,话题“湖南严禁使用AI自动生成处方”随之冲上热搜。当AI大模型走入寻常百姓家,它在医疗领域的角色该如何定位?
  智慧医疗AI助手辅助医生诊断病例
  在浙江省中医院,血液内科副主任吴迪炯正在演示接入DeepSeek后的智慧医疗AI助手WiNEXCopilot辅助医生诊断病例的过程。医生只要将患者的病历信息输入,平台就会迅速生成一份详尽的病例分析,并给出后续的治疗方案。这期间,医生还可以随时进行人机交互更新或补充病历信息,工作效率比原来提高了近一倍。

                               
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 楼主| 发表于 2025-2-25 20:52 | 显示全部楼层
  吴迪炯:我们血液科有它的特点,专科性非常强,特别是临床进展非常快。借助DeepSeek,我们可能在更精准的治疗上会更有帮助。包括医学生,他们在临床过程当中整理病历的时候,也可以通过这样的方式,结合实际的病例信息去学习。
  多位医生表示,WiNEXCopilot虽然不能替代医生决策,但在检索信息和临床诊疗思路上表现出色。作为目前仅面向医生开放的系统,WiNEXCopilot主要用于病例辅助分析和病历文书生成。吴迪炯特别介绍,这一智慧医疗AI助手还是个“全能战士”,能够融会贯通各个科室的知识信息,给出更全面的诊疗方案,甚至有时能替代MDT(多学科联合会诊)。
  据了解,浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后,已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。浙江省中医院信息科主任王伟表示,近期医院计划将智慧医疗AI助手全面推广至湖滨、钱塘、西溪三院区,并让其在病历内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历文书数据提取等多个关键场景发挥重要作用。
  “人工智能只能给参考诊断”
  无独有偶,湖南的多家医院也在近期完成了DeepSeek的本地化部署。湖南省人民医院将DeepSeek与医院OA(办公自动化)系统深度融合,从近期访问内容来看,医师调用AI辅助解读量占比高达63%;湖南省胸科医院(湖南省结核病防治所)利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线,首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。
  DeepSeek在医疗领域获得愈发广泛的应用,湖南省人民医院党委委员、副院长成伟发现,网友在社交平台上也提出“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断,以后是否还有必要去医院?”这样的疑问,在近期已经出现在现实的医患对话中。

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 楼主| 发表于 2025-2-25 20:53 | 显示全部楼层
  成伟介绍,现在有很多患者拿着DeepSeek去看医生,“DeepSeek告诉我现在这个情况是什么诊断、我得用什么药,你给我开这个药吧”,这也是现在的“医患新生态”。但是这个诊断结果不是那么准确,因为目前人工智能只能给一个参考的诊断,最后的核定还是得靠医生,其中甚至还有可能会出现一些“AI幻觉”。

                               
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 楼主| 发表于 2025-2-25 20:53 | 显示全部楼层
  AI辅助诊断仍有局限性
  基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度?同样是使用DeepSeek辅助诊断,医生和患者看到的“处方”是否会存在不同?成伟从技术层面给出了解答——AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证,在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。
  成伟介绍,实际上,人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说,我们还需要给人工智能进行专病的训练,就好比带小孩一样,要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他,必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的,但这种“数据清洗”的过程非常耗时,需要专业的人去“标化”,所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的,现在已有的数据库可以回答一些诊断问题,但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料,它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
  湖南省胸科医院副院长何青则认为,医学不单纯是一门“技术活”,不是冷冰冰的机器对机器,它充满伦理道德和人文关怀,换句话说,医者的经验和直觉,以及对患者个体差异甚至顾虑与处境的考虑,都将在治疗决策中起着重要作用。
  何青表示,医生在医学院里接受的是同样的医学教育、医学基础知识,通过几年的医学培养,毕业出来以后到不同的医院、拥有不同的经历、见到不同的病人以后,他其实也变成有不同专长的医生。DeepSeek是基于同样的数据训练得到的一个知识库,它的处理方式相当于是“一个医生”,但实际上我们看病需要获得不同医生的不同见解。

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 楼主| 发表于 2025-2-25 20:53 | 显示全部楼层
  AI处方不符合医疗机构管理相关规定
  近日,湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》(以下简称《通知》),《通知》明确规定对于互联网医院流转的电子处方,需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师,且处方必须通过省级医保电子处方中心流转,医生开具处方应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊,严禁接收人工智能等自动生成处方。何青表示,这一规定实际上是对“依法执业”更严谨的考量。
  湖南省胸科医院副院长何青认为,我们开具一个处方出来,必须是具有资质的医生才能开具。AI实际上不具备资格,只能做辅助诊断,最终作出决策和判断的还是医生。处方开出来以后,要由药师进行前置审方,要靠药师本身的专业知识来判断处方有没有不合理性,审方以后,通过调配、发药这些流程,药品才能到病人的手上,尤其是处方用药。所以AI开具处方不符合医疗机构管理的相关规定,也不符合《处方管理办法》。
  记者注意到,《通知》还明确,药师在接收处方时,需严格履行“双审核”职责:医疗机构药师完成首次审方后,药店药师需二次核查处方的真实性、适宜性及规范性,确保用药安全。成伟解释,无论是实体医院,还是互联网医院及药房,药师审方的环节都要用制度去严格约束,在AI与诊疗深度结合的当下,更要保障好患者的权益。

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 楼主| 发表于 2025-2-25 20:53 | 显示全部楼层

                               
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  成伟介绍,有一个专门的群体,这是一群特殊的医生,他们叫药剂师。因为他们是专门学药理的,对每一个处方都有审核的职能——这款药没有使用配伍禁忌,不会同时吃两个药时有冲突,或者加重毒性,同时也保证使用的剂量是合理的。通过这两个环节以后,我们才能保证这个药开给病人是对症同时又是安全的。
  AI将如何与医者共舞?诸多医务工作者给出了明确的答复:AI是医生的得力助手。而在更多医疗机构的探索中,DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。
  比如,湖南省胸科医院正在探索将DeepSeek与耐药治疗领域深度结合,让其在精准评估、数据整合、风险预测以及个性化量化决策支持方面发挥更大作用;湖南省人民医院将把DeepSeek深度融入核心业务平台,为临床决策支持、病历质控、影像分析等关键环节提供智能化支持。AI服务医疗的轨迹将不断延伸,并以惠及每一位患者为终点。

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 楼主| 发表于 2025-2-25 20:54 | 显示全部楼层
冲上热搜!湖南官方:严禁用AI生成处方

2025年02月23日 12:13 观察者网


  2月23日上午,话题#湖南严禁用AI生成处方#冲上微博热搜。
  近日,湖南省医保局发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》,该通知明确,互联网医院须按规定接入省医保电子处方中心并进行电子处方流转,处方行为须严格执行《关于印发互联网诊疗管理办法(试行)等3个文件的通知》(国卫医发〔2018〕25号)和《关于印发〈互联网诊疗监管细则(试行)〉的通知》(国卫医发〔2022〕2号)等有关规定,应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊,严禁使用人工智能等自动生成处方。
  “你支持湖南严禁用AI生成处方吗?”截至发稿前,@观察者网 发起的投票结果显示,有较高比例的网友持“非常支持”的态度,认为“AI生成处方存在诸多风险”。


                               
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2025-2-25 22:08 | 显示全部楼层
    AI 的功能越来越强大了
     
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     楼主| 发表于 2025-2-25 22:42 | 显示全部楼层
    红影 发表于 2025-2-25 22:08
    AI 的功能越来越强大了

    一个农夫有一群牛,想分给他的三个儿子,分给大儿子的是牛群总数的一半加半只,分给二儿子的是剩下牛数的一半加半只,最后分给小儿子的牛数是分给大儿子二儿子后剩下的牛数的一半加半只,刚好分完,问农夫一共有儿只牛?请解答并列式。




    设农夫共有 \( x \) 只牛。

    1. **分给大儿子**:
       - 大儿子得到牛群总数的一半加半只,即:
         \[
         \frac{x}{2} + \frac{1}{2}
         \]
       - 分完后剩下的牛数为:
         \[
         x - \left( \frac{x}{2} + \frac{1}{2} \right) = \frac{x}{2} - \frac{1}{2}
         \]

    2. **分给二儿子**:
       - 二儿子得到剩下牛数的一半加半只,即:
         \[
         \frac{1}{2} \left( \frac{x}{2} - \frac{1}{2} \right) + \frac{1}{2} = \frac{x}{4} - \frac{1}{4} + \frac{1}{2} = \frac{x}{4} + \frac{1}{4}
         \]
       - 分完后剩下的牛数为:
         \[
         \left( \frac{x}{2} - \frac{1}{2} \right) - \left( \frac{x}{4} + \frac{1}{4} \right) = \frac{x}{4} - \frac{3}{4}
         \]

    3. **分给小儿子**:
       - 小儿子得到剩下牛数的一半加半只,即:
         \[
         \frac{1}{2} \left( \frac{x}{4} - \frac{3}{4} \right) + \frac{1}{2} = \frac{x}{8} - \frac{3}{8} + \frac{1}{2} = \frac{x}{8} + \frac{1}{8}
         \]
       - 分完后剩下的牛数为:
         \[
         \left( \frac{x}{4} - \frac{3}{4} \right) - \left( \frac{x}{8} + \frac{1}{8} \right) = \frac{x}{8} - \frac{7}{8}
         \]
       - 根据题意,牛刚好分完,因此:
         \[
         \frac{x}{8} - \frac{7}{8} = 0
         \]
         \[
         \frac{x}{8} = \frac{7}{8}
         \]
         \[
         x = 7
         \]

    **验证**:
    - 大儿子得到:\( \frac{7}{2} + \frac{1}{2} = 4 \) 只,剩下 \( 7 - 4 = 3 \) 只。
    - 二儿子得到:\( \frac{3}{2} + \frac{1}{2} = 2 \) 只,剩下 \( 3 - 2 = 1 \) 只。
    - 小儿子得到:\( \frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1 \) 只,剩下 \( 1 - 1 = 0 \) 只。

    验证无误,农夫共有 **7 只牛**。

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     楼主| 发表于 2025-2-25 22:45 | 显示全部楼层
    银行业持续布局DeepSeek 应用场景由浅入深

    2025年02月25日 06:15 证券时报


      证券时报记者 谢忠翔 刘筱攸
      引入DeepSeek到大模型矩阵的银行数量在增多。除工行、邮储、建行、招行、浦发等大中型银行外,部分地方中小银行与互联网银行也在加速部署DeepSeek大模型,推动在智能客服、业务流程优化、智能风控等场景的应用。此外,银行理财领域也有机构宣布接入DeepSeek大模型并完成部署。
      多位受访业内人士认为,当前大模型在金融业务场景的应用正由浅入深推进。金融机构探索AI大模型应用时,一般遵循 “由内而外” 的原则,先提升内部工作效率,再拓展到对外客户服务。研究人士建议,中小银行在应用DeepSeek等大模型时,需从战略、技术、人才等多方面完善配套。
      银行丰富大模型矩阵
      近一段时间以来,DeepSeek席卷金融行业。以国有大行为例,证券时报记者近日从建设银行获悉,该行已引入DeepSeek模型并定制化训练,推进生成式人工智能在全集团的体系化应用,或将集成AI工具供下属机构使用。
      除了建行,工行近日宣称,该行基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台“工银智涌”,在同业中率先引入DeepSeek系列开源大模型底座,并面向全行开放使用。该行在重点领域率先试点,构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景。
      上述大型银行对DeepSeek模型的布局模式,共性是基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台基础引入并部署,相当于对已有大模型矩阵的丰富。而一些中小银行则受益于开源模型,自主搭建例如办公助手等多场景应用,面向员工体验;而一些银行则更深度探索内部知识库搭建、研发提效,甚至信贷风控模型。
      记者了解到,新网银行作为一家互联网银行,早在2024年5月就在系统研发场景中应用了DeepSeek大模型。新网银行副行长兼首席信息官李秀生近日表示:“随着技术的不断进步和成本的进一步降低,大模型将不再是大银行的专属奢侈品,而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。”此外,李秀生还介绍,新网银行已在客服领域应用大模型,替代了部分人工客服,并且正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。

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     楼主| 发表于 2025-2-25 22:45 | 显示全部楼层
      理财公司“闻风而动”
      除了在银行、证券、基金、保险、消费金融等金融领域得到应用外,银行理财公司目前也已实质性地推进对DeepSeek大模型的应用。
      记者获悉,建行旗下建信理财已开始研究DeepSeek在理财业务部分场景的应用。此外,近期光大理财表示,在风险中台完成了对DeepSeek蒸馏模型的本地化部署。
      光大理财表示,经过数轮实践应用检验,发现DeepSeek蒸馏模型在合同信息比对、决议信息校验等方面展现出了强大的智能检索、校验能力,提升了审核人员的信息识别和数据比对效率。该公司称,后续将进一步推进DeepSeek全尺寸模型的部署,探索其在内容比对、信息披露、行业研究等多个关键业务场景中的创新应用。
      还有一些理财公司虽未正式引入 DeepSeek 大模型基座,但宣称DeepSeek使其重新审视中国科技资产的战略价值。中邮理财、招银理财、兴银理财、渤银理财等多家机构已布局科技主题理财产品。如中邮理财称,其投研团队采用红利科技轮动策略,深度布局人工智能、云计算、半导体等前沿科技领域,为理财客户提供参与科技投资的途径。
      应用场景由浅入深
      国内一家云计算厂商金融业务总经理对证券时报记者表示,金融行业对于大模型的应用需求,从原来仅用于知识库搭建和写代码等内部提效场景,逐渐扩展到应用于对外业务中,例如投资研究、投资者教育、投资顾问等。在银行领域例如贷款审批、尽职调查等,帮助银行科技部门或业务部门搭建自身业务所需的智能体,实现工作流程半径缩短甚至重构。

      金融业快速应用AI大模型等技术,助力其数字化转型的同时,信息安全、自身体制机制的变革等问题也受到关注。
      上海交大深圳行业研究院首席科学家蒋炜赞表示,以大模型为代表的AI能力,目前仅适用于流程化和标准化较突出的业务场景。即便在风控场景已有较为成熟应用的银行业数据操作系统,依旧不能脱离人的经验独立操作。他强调,基于银行业务流程性和合规性两大特性,大模型在扩展应用场景的过程中,信息安全变得尤为重要,相关应用主体需构筑数据隔离墙。
      招联首席研究员董希淼表示,金融机构在应用大模型过程中,应强化数据信息安全和隐私权保护的理念,以最严格的标准和最严密的措施确保数据信息和隐私安全。
      此外,董希淼认为,部署应用DeepSeek等大模型,对农商银行等中小银行来说并非“一招鲜”,更难以“一键复制”,银行在数字化转型过程中,应该避免形成“技术依赖”“模式依赖”。而更应该从战略、技术、人才等多方面完善配套,从自身资源禀赋出发,走出一条差异化之路。

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     楼主| 发表于 2025-2-26 00:02 | 显示全部楼层
    红影 发表于 2025-2-25 22:08
    AI 的功能越来越强大了

    全国政协委员唐冬生:推动AI与制造业深度融合 打造AI升级示范标杆

    2025-02-25 09:00 来源:大洋网



                                   
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    全国政协委员唐冬生 广州日报全媒体记者莫伟浓 摄

    广东是工业大省,产业基础雄厚,数字化转型成效显著,为进一步的智能化升级准备了良好条件。推动AI与制造业深度融合,是实现制造业高质量发展的必然选择。

    2025年全国两会即将召开。近日,全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席、佛山大学二级教授唐冬生在接受记者采访时表示,推动AI与制造业深度融合,是实现制造业高质量发展的必然选择。





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     楼主| 发表于 2025-2-26 00:02 | 显示全部楼层

    依托龙头企业打造AI升级示范标杆

    唐冬生认为,人工智能与制造业的深度融合体现在两个方面,一是产品以高端化、智能化为方向实现迭代升级,来开拓新的市场、新的业态;二是利用人工智能赋能制造业生产全过程,包括研发、中试、生产、营销以及运营五大场景。

    如何实现这样的深度融合,将设想中的蓝图落地为“实景图”?唐冬生认为,人工智能的三大核心技术是算力、数据和模型,分别相当于人体的大脑、感官和思考能力。他建议,强化制造业AI升级核心技术供给,优化算力体系建设、加强数据共享与标准化建设、构建AI+制造业模型库。

    在调研的过程中,唐冬生还注意到,当前很多企业都有利用AI升级、实现降本增效提质的意愿,但对于升级所需的成本和未来收益“心中没数”。

    唐冬生表示,人工智能和制造业深度融合的关键就在于生态。如何帮助企业减少甚至消除顾虑,为人工智能赋能制造业构建良好生态?他建议依托龙头企业,打造一批AI升级示范标杆,“企业看到前面的企业做得很好,成本降低了,效益提高了,质量也提升了,大家就愿意跟着一起上,这样信心就起来了”。

    他强调了三点,一是打造AI升级示范标杆企业;二是加快建设AI+制造示范园区,降低制造业企业的AI模型迭代、集成和部署的成本;三是加速AI赋能制造业示范场景,深度挖掘研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等AI应用场景,落地一批可推广的示范方案和典型案例。


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     楼主| 发表于 2025-2-26 00:03 | 显示全部楼层

    提案立足于制造业高质量发展

    从“数字化转型”到“新型工业化”,唐冬生提案的关键词始终立足于制造业高质量发展。2024年,唐冬生提出了4件提案,全部立案并完成办理,其中《关于大力推进新型工业化,加快发展新质生产力的提案》《关于进一步发挥数据要素价值,加快发展数字经济新质生产力的提案》都与新质生产力有关。

    “传统产业与国计民生息息相关。”唐冬生认为,广东是工业大省,产业基础雄厚,数字化转型成效显著,为进一步的智能化升级准备了良好条件。从2024年4月开始,唐冬生就着手酝酿新一年的提案,当“制造业”和“智能化升级”两大关键词碰撞,AI就呼之欲出。怎样将AI应用到生产中?唐冬生带着问题去调研,和专家、企业代表交流,其足迹遍布全国十多个省份,终于在2024年底写完提案初稿。

    蛇年春节,DeepSeek火爆出圈。唐冬生直呼:“没想到今年AI会这么热!”他把自己的2024年工作日程记录交给DeepSeek,“我说你帮我总结一下,它就给我写了一副对联,选了两个横批给我,第一个是‘马不停蹄’,第二个是‘奔腾不息’。”唐冬生更喜欢“马不停蹄”这四个字,在他看来,这是他履职工作的切实写照。

    (广州日报全媒体记者赵越)


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    发表于 2025-2-26 22:01 | 显示全部楼层
    驻在平安夜前夕 发表于 2025-2-26 00:03
    提案立足于制造业高质量发展从“数字化转型”到“新型工业化”,唐冬生提案的关键词始终立足于制造业高质量 ...

    AI真强大。
     
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     楼主| 发表于 2025-2-26 23:06 | 显示全部楼层

    传说DeepSeek能算出下一期大乐透开奖号码
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    发表于 2025-2-27 11:41 | 显示全部楼层
    驻在平安夜前夕 发表于 2025-2-26 23:06
    传说DeepSeek能算出下一期大乐透开奖号码

    这个倒是不知道,我看报道,很多人用DS的诊断来判断医生水平,而且DS的诊断特别准,很多人直接拿着结果让医生直接给开药。都不让医生诊断了呢
     
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     楼主| 发表于 2025-2-28 20:44 | 显示全部楼层
    红影 发表于 2025-2-27 11:41
    这个倒是不知道,我看报道,很多人用DS的诊断来判断医生水平,而且DS的诊断特别准,很多人直接拿着结果让 ...

    新鲜事啊
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    发表于 2025-2-28 23:56 | 显示全部楼层
     
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     楼主| 发表于 2025-3-1 08:50 | 显示全部楼层

    医生省事多了
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