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理财公司“闻风而动” 除了在银行、证券、基金、保险、消费金融等金融领域得到应用外，银行理财公司目前也已实质性地推进对DeepSeek大模型的应用。 记者获悉，建行旗下建信理财已开始研究DeepSeek在理财业务部分场景的应用。此外，近期光大理财表示，在风险中台完成了对DeepSeek蒸馏模型的本地化部署。 光大理财表示，经过数轮实践应用检验，发现DeepSeek蒸馏模型在合同信息比对、决议信息校验等方面展现出了强大的智能检索、校验能力，提升了审核人员的信息识别和数据比对效率。该公司称，后续将进一步推进DeepSeek全尺寸模型的部署，探索其在内容比对、信息披露、行业研究等多个关键业务场景中的创新应用。 还有一些理财公司虽未正式引入 DeepSeek 大模型基座，但宣称DeepSeek使其重新审视中国科技资产的战略价值。中邮理财、招银理财、兴银理财、渤银理财等多家机构已布局科技主题理财产品。如中邮理财称，其投研团队采用红利科技轮动策略，深度布局人工智能、云计算、半导体等前沿科技领域，为理财客户提供参与科技投资的途径。 应用场景由浅入深 国内一家云计算厂商金融业务总经理对证券时报记者表示，金融行业对于大模型的应用需求，从原来仅用于知识库搭建和写代码等内部提效场景，逐渐扩展到应用于对外业务中，例如投资研究、投资者教育、投资顾问等。在银行领域例如贷款审批、尽职调查等，帮助银行科技部门或业务部门搭建自身业务所需的智能体，实现工作流程半径缩短甚至重构。
金融业快速应用AI大模型等技术，助力其数字化转型的同时，信息安全、自身体制机制的变革等问题也受到关注。 上海交大深圳行业研究院首席科学家蒋炜赞表示，以大模型为代表的AI能力，目前仅适用于流程化和标准化较突出的业务场景。即便在风控场景已有较为成熟应用的银行业数据操作系统，依旧不能脱离人的经验独立操作。他强调，基于银行业务流程性和合规性两大特性，大模型在扩展应用场景的过程中，信息安全变得尤为重要，相关应用主体需构筑数据隔离墙。 招联首席研究员董希淼表示，金融机构在应用大模型过程中，应强化数据信息安全和隐私权保护的理念，以最严格的标准和最严密的措施确保数据信息和隐私安全。 此外，董希淼认为，部署应用DeepSeek等大模型，对农商银行等中小银行来说并非“一招鲜”，更难以“一键复制”，银行在数字化转型过程中，应该避免形成“技术依赖”“模式依赖”。而更应该从战略、技术、人才等多方面完善配套，从自身资源禀赋出发，走出一条差异化之路。
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楼主: 毋问我从哪里来
楼主
显身卡
发表于 2025-3-1 17:12
