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熵值总在不断增加,熵越高,世界越混乱。管理在很大程度上来说,就是制定和维护秩序。要想令熵值处在一个理想的状态,好的机制的确非常重要,因为机制是避免熵增的最好手段,而后才是管理(其实是收拾——对乱象的一一整治)。
很多人使用 Excel 的一个傻乎乎的现象是:你辛辛苦苦建立起来的“序号”,起初是很理想的,它以 1 为步进值不断增长,恰到好处地为你的每一行数据添加索引。随着时间的推移,你的数据表做过不计其数的添加行或删除行的操作,反复做过排序等整理,不久你就发现,序号已经变得乱七八糟、惨不忍睹,只得手动重新建立。建立没多久又乱套了,还得重来。这就是机制缺失的结果!
既然熵增是自然趋势,那就引入一个机制来管一管!
row() 函数,就是它了。
row 就是行的意思。我们试着在 A3 单元格输入 =row() ,回车,得到 3 的结果。row() 的作用是返回所在行的行数。
为什么要在 A3 单元格呢?因为标题占一行,表头也占一行,表格的正文一般在 A3 单元格开始。函数 row() 返回行数,当 row() 函数省略参数时,返回公式所在行的行数,A3 单元格在第三行,所以 row() 函数返回值是 3 ,这不是我们需要的,作为序号,应从 1 开始,公式要加工一下:
=row()-2
减去 2 是因为 A3 单元格的上方有 2 个行。这样就得 1 了,简单的数学问题。
接着往下复制公式到所需要的地方,比如 A100003 单元格,这样你的序号就有10万个,不够以后再加。
好,机制建立起来了,今后怎么添加行、删除行、对数据排序,序号都是从1到10万按顺序排着,因为它会自动更新。
PS:row() 函数可以使用参数,公式 =row(D50) 将返回 D50 单元格所在的行数。通常你不会用到,不过对于可能会使到类编程的Excel使用者而言,它是有用的,比如事前你并不知道你所查找的数据在哪一行,当你通过查找函数找到了你需要数据后你想要精准获取该数据所在的行,以便进行下一步的基于行的其他操作。
今天只说了一个简单的函数,但好像说的有点绕?
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